Les 10 métiers qui vont être transformés par l’IA : comment s’y préparer quand on dirige une TPE-PME ?

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L’intelligence artificielle (IA) n’est plus réservée aux grands groupes. Elle est déjà présente dans les TPE-PME de La Réunion et de métropole : dans les logiciels de gestion, les outils bureautiques, les CRM (Customer Relationship Management, gestion de la relation client) ou encore les messageries.

En France, une enquête de France Travail (2023) montre que, parmi les établissements de 10 salariés et plus utilisant l’IA, la majorité estime qu’elle améliore la performance des salariés et la relation client, mais peu déclarent une baisse des coûts de main-d’œuvre. Autrement dit, l’IA transforme les métiers plus qu’elle ne les remplace.

Dans le même temps, une étude de l’APEC (2025) indique qu’une part significative des cadres utilise déjà l’IA, alors qu’ils sont encore peu formés. Le besoin de montée en compétences est donc évident.

Pour un dirigeant de TPE-PME, la vraie question n’est plus :

« Est-ce que l’IA va toucher mes métiers ? »

 mais plutôt :

« Lesquels, comment, et comment préparer mes équipes ? »

Voyons 10 métiers clés des TPE-PME qui vont être fortement transformés par l’IA, et des pistes concrètes pour s’y préparer.

1. Dirigeant de TPE-PME : du pilotage à l’instinct au pilotage augmenté

Ce qui change

Grâce à l’IA, même une petite entreprise peut :

• automatiser ses tableaux de bord (ventes, trésorerie, marges) ;
  
  
• simuler des scénarios (investissements, recrutements, nouveaux produits) ;
  
  
• analyser des volumes de données clients ou financières qui étaient auparavant inexploités.
  
  

Selon l’OCDE (2024), les postes de direction évoluent vers davantage de décision fondée sur les données et de pilotage stratégique.

Comment s’y préparer

• Se former aux fondamentaux de l’IA (ce que c’est, ce que ça n’est pas, ses limites).
  
  
• Identifier 1 ou 2 indicateurs clés à piloter avec des outils d’IA (par exemple, la trésorerie ou la rentabilité par client).
  
  
• Mettre en place un rituel mensuel de revue de données avec son équipe.
  
  

2. Manager d’équipe : un management appuyé par l’IA

Ce qui change

L’IA aide déjà les managers à :

• préparer des réunions (ordre du jour, synthèse des échanges) ;
  
  
• analyser des enquêtes internes ou des verbatims d’entretiens annuels ;
  
  
• suivre des objectifs et prioriser les tâches.
  
  

Le rapport Employment Outlook 2023 de l’OCDE (2023) souligne que les métiers d’encadrement sont exposés à une recomposition des tâches : moins de reporting manuel, plus de coordination humaine.

Comment s’y préparer

• Former les managers à utiliser l’IA pour gagner du temps administratif (compte rendus, synthèses, planification).
  
  
• Travailler les compétences humaines (écoute, feedback, gestion des conflits) que l’IA ne remplace pas.
  
  
• Définir des règles d’usage claires : ce que l’IA peut faire, ce qui doit rester sous responsabilité humaine.
  
  

3. Assistant administratif ou de direction : du “faire” au “coordonner”

Ce qui change

L’assistanat est directement impacté par l’IA générative :

• rédaction de courriels, de comptes rendus, de courriers ;
  
  
• préparation de présentations ;
  
  
• traduction, reformulation, synthèse de documents.
  
  

L’International Organisation of Employers (2024) souligne que les fonctions administratives sont parmi les plus exposées à l’automatisation de tâches répétitives, mais qu’elles peuvent évoluer vers des rôles de coordination et de fiabilisation de l’information.

Comment s’y préparer

• Former aux outils bureautiques intégrant l’IA (rédaction assistée, synthèse, traduction).
  
  
• Recentrer le poste sur la coordination de projets, l’organisation et la qualité de la communication.
  
  
• Donner un rôle de référent IA administratif à ces profils pour aider le reste de l’équipe.
  
  

4. Comptable, RAF ou DAF : vers une finance augmentée

Ce qui change

Dans les TPE-PME, la fonction finance (comptable, responsable administratif et financier, DAF) est stratégique. L’IA permet :

• la saisie et le rapprochement automatisés de factures ;
  
  
• la détection d’anomalies (erreurs, retards, incohérences) ;
  
  
• la simulation de scénarios budgétaires et de trésorerie.
  
  

Les travaux de l’OCDE (2023) montrent que, dans ces métiers, la valeur se déplace vers l’analyse et le conseil au dirigeant.

Comment s’y préparer

• Utiliser les fonctionnalités IA déjà intégrées aux logiciels comptables et de gestion.
  
  
• Renforcer les compétences en analyse financière et en dialogue avec la direction.
  
  
• Mettre en place une gouvernance des données (qui valide quoi, où sont stockées les informations, quels contrôles ?).
  
  

5. Commercial, chargé d’affaires, business developer

Ce qui change

L’IA transforme le cycle de vente :

• prospection et qualification de leads ;
  
  
• préparation de rendez-vous (synthèse d’infos sur le client, ses besoins, ses enjeux) ;
  
  
• rédaction de propositions commerciales et de relances personnalisées.
  
  

Le World Economic Forum (2023) classe les métiers commerciaux parmi ceux qui vont le plus évoluer sous l’effet de la data et de l’automatisation.

Comment s’y préparer

• Former les commerciaux à utiliser l’IA comme assistant de préparation (et non comme rédacteur final).
  
  
• Insister sur la personnalisation : l’IA fournit un brouillon, le commercial l’adapte au client.
  
  
• Structurer des scripts et argumentaires de vente enrichis par l’IA, mais validés en interne.
  
  

6. Marketing et communication : une créativité réinventée

Ce qui change

Les métiers du marketing et de la communication sont en première ligne :

• génération de textes (articles, posts, newsletters, pages web) ;
  
  
• création de visuels ou concepts de campagnes ;
  
  
• analyse de performances (taux d’ouverture, clics, conversions).
  
  

Selon Bpifrance (2024), l’IA est un levier puissant, mais la différence se joue sur la stratégie de marque et la cohérence du message.

Comment s’y préparer

• Former aux bonnes pratiques de rédaction avec IA : ton, vérification des faits, conformité réglementaire.
  
  
• Travailler la stratégie marketing (cibles, positionnement, promesse) que l’IA ne peut pas définir à la place du dirigeant.
  
  
• Encadrer l’usage des outils : quels modèles, quelles validations, quelles limites (données sensibles, images, etc.) ?
  
  

7. Ressources humaines et recrutement

Ce qui change

Dans les TPE-PME, la fonction RH est souvent partagée entre la direction, l’administration et les managers. L’IA peut :

• aider à rédiger des offres d’emploi, fiches de poste et supports d’entretien ;
  
  
• analyser des CV (à manier avec prudence) ;
  
  
• proposer des parcours de formation adaptés aux besoins.
  
  

L’OCDE (2024) insiste sur la nécessité de superviser humainement ces outils pour limiter les biais.

Comment s’y préparer

• Former les responsables RH, même à temps partiel, aux risques de biais et de discrimination liés à l’IA.
  
  
• Utiliser l’IA comme outil d’aide (préparation, synthèse), jamais comme décideur final.
  
  
• Intégrer l’IA dans la gestion des compétences : qui a besoin de quoi, à quel horizon, avec quelles formations ?
  
  

8. Service client et relation usagers

Ce qui change

Les assistants virtuels, chatbots et systèmes de réponses automatisées se généralisent. D’après France Travail (2023), de nombreuses entreprises constatent une amélioration de la relation client grâce à l’IA, notamment en termes de réactivité.

Concrètement, l’IA permet :

• de répondre plus vite aux questions simples ;
  
  
• de proposer des FAQ intelligentes et des parcours guidés ;
  
  
• de personnaliser certaines réponses en fonction du profil client.
  
  

Comment s’y préparer

• Cartographier les questions fréquentes : lesquelles peuvent être automatisées, lesquelles doivent rester humaines ?
  
  
• Former les équipes à travailler avec un chatbot : savoir quand reprendre la main, comment corriger les réponses.
  
  
• Suivre des indicateurs de qualité (satisfaction, délais, taux de résolution) pour piloter le système.
  
  

9. Supply chain et logistique

Ce qui change

Les TPE-PME industrielles, commerciales ou de services sont concernées par :

• la prévision de la demande ;
  
  
• la gestion des stocks ;
  
  
• l’optimisation des tournées et livraisons.
  
  

Les travaux de France Stratégie (2024) montrent que l’IA contribue à réduire les erreurs et à améliorer l’efficacité opérationnelle.

Comment s’y préparer

• Démarrer par un premier cas d’usage : par exemple, améliorer la prévision sur une famille de produits.
  
  
• Associer les équipes terrain à la mise en place des outils pour croiser expertise métier et recommandation IA.
  
  
• Former à la lecture des recommandations : une suggestion de l’IA n’est pas un ordre automatique.
  
  

10. Métiers de la formation et du conseil interne

Ce qui change

Qu’il s’agisse d’un formateur interne, d’un expert métier ou du dirigeant qui transmet son savoir, l’IA permet :

• de générer des supports (présentations, quiz, études de cas) plus rapidement ;
  
  
• d’adapter les contenus au niveau de chaque apprenant ;
  
  
• de proposer des parcours de formation personnalisés.
  
  

L’étude du Centre Inffo, Institut de l’Entreprise & McKinsey (2025) souligne que l’IA accélère l’évolution des compétences et oblige les organisations à repenser leurs dispositifs de formation.

Comment s’y préparer

• Former les formateurs internes à l’usage de l’IA pour créer et adapter des contenus, tout en gardant une relecture critique.
  
  
• Construire des parcours de formation à l’IA par métier (comptabilité, commerce, management, logistique…).
  
  
• Inscrire la question IA dans la stratégie compétences de l’entreprise, et pas seulement dans la “case informatique”.
  
  

4 étapes pour préparer votre TPE-PME à l’IA

Les pouvoirs publics ont fait de l’IA un axe stratégique via la Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle et le plan France 2030. Pour en bénéficier, voici une démarche simple pour une TPE-PME :

1. Faire un diagnostic métier par métier

• Quels sont vos métiers clés ?
  
  
• Quelles tâches sont répétitives et pourraient être automatisées ?
  
  
• Quelles tâches sont à forte valeur ajoutée et pourraient être renforcées par l’IA ?
  
  

2. Choisir 2 ou 3 cas d’usage pilotes

Par exemple :

• un cas en finance/administration (facturation, trésorerie) ;
  
  
• un cas en relation client / commerce ;
  
  
• éventuellement un cas en production ou logistique.
  
  

L’objectif : obtenir des résultats concrets rapidement pour embarquer les équipes.

3. Organiser la montée en compétences

Plusieurs études (APEC, 2025 ; France Travail, 2023 ; AWS & Stand Partners, 2024) montrent un décalage entre l’usage réel de l’IA et la formation proposée.

• Proposer une culture générale de l’IA à tous les salariés.
  
  
• Construire des modules spécifiques par métier.
  
  
• Identifier et valoriser des référents IA en interne.
  
  

4. Mettre en place un cadre de confiance

• Définir ce qui est autorisé ou interdit (données clients, documents sensibles).
  
  
• Prendre en compte le RGPD et les obligations légales.
  
  
• Clarifier la responsabilité en cas d’erreur (toujours humaine au final).
  
  

Conclusion : faire de l’IA un projet d’entreprise

Les études de l’OCDE, de France Stratégie ou du World Economic Forum (2023) convergent : l’IA ne provoque pas une disparition massive de métiers, mais une recomposition profonde des tâches et des compétences.

Les 10 métiers évoqués – direction, management, administratif, finance, commerce, marketing, RH, service client, supply chain, formation – sont au cœur des TPE-PME. Ils ne vont pas disparaître, mais ils vont changer vite.

Pour un dirigeant, l’enjeu est de :

• considérer l’IA comme un outil quotidien pour les équipes,
  
  
• investir dans la formation plutôt que subir la transformation,
  
  
• faire de ses collaborateurs des acteurs de l’IA, et non des spectateurs inquiets.
  
  

 Références

• APEC. (2025). Étude sur l’usage de l’IA par les cadres.
  
  
• AWS & Stand Partners. (2024). Enquête sur la perception de l’IA par les entreprises françaises.
  
  
• Bpifrance. (2024). Intelligence artificielle : définition, enjeux et perspectives.
  
  
• Centre Inffo, Institut de l’Entreprise & McKinsey & Company. (2025). L’IA et l’évolution des compétences en France.
  
  
• France Stratégie. (2024). Intelligence artificielle : futur du travail ou travail du futur ?
  
  
• France Travail. (2023). Les employeurs face à l’intelligence artificielle.
  
  
• Gouvernement français. (2024–2025). Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle et France 2030.
  
  
• International Organisation of Employers (IOE). (2024). L’impact de l’IA sur le travail et l’emploi.
  
  
• Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE). (2023). OECD Employment Outlook 2023 : Artificial Intelligence and the Labour Market.
  
  
• Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE). (2024). Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market.
  
  
• World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.