Pourquoi tous les salariés doivent être formés à l’IA ?

L’intelligence artificielle transforme le monde du travail : former vos équipes n’est plus une option, c’est une nécessité stratégique

📌 Temps de lecture : 7 – 8 minutes
🧠 Thèmes : intelligence artificielle, formation, emplois, métiers, innovation
✍️ Auteur : Finopia Academy

L’intelligence artificielle n’est plus un concept futuriste réservé aux géants de la tech. Elle s’invite désormais dans tous les secteurs d’activité et redéfinit en profondeur la manière dont nous travaillons. Pourtant, alors que 76% des entreprises estiment que la formation à l’IA est essentielle pour rester compétitives, seulement 10% des salariés ont reçu une formation adéquate (LearnThings, 2024). Ce décalage révèle un enjeu majeur : la formation à l’intelligence artificielle ne concerne plus seulement les profils techniques, mais bien l’ensemble des collaborateurs. Décryptage d’une transformation qui va façonner le futur du travail.

1. L’IA transforme déjà tous les métiers (même le vôtre)

Une adoption massive et rapide dans les entreprises

L’adoption de l’intelligence artificielle connaît une croissance spectaculaire. En France, 10% des entreprises de 10 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d’IA en 2024, contre seulement 6% un an plus tôt (INSEE, 2024). Cette progression, bien que la France reste en retrait par rapport à la moyenne européenne de 13%, témoigne d’une accélération sans précédent.

Plus impressionnant encore : 78% des organisations mondiales utilisent désormais l’IA dans au moins une fonction en 2024, contre 55% en 2023 (Thunderbit, 2025). Cette adoption fulgurante ne se limite plus aux grandes entreprises. Dans les structures de 250 salariés ou plus, le taux d’utilisation atteint 33%, et même les TPE/PME commencent à intégrer ces technologies dans leur quotidien.

Concrètement, les collaborateurs sont déjà concernés : 12% des employés français utilisent l’IA dans leurs tâches professionnelles, et parmi eux, 92% se disent satisfaits des gains de temps et d’efficacité qu’elle apporte (Orange Pro, 2024). Plus révélateur encore, 71% des salariés pensent que l’intelligence artificielle deviendra un outil de travail incontournable (HubSpot, 2023).

Des gains de productivité mesurables et spectaculaires

Les chiffres sur l’impact de l’IA sont éloquents. Dans les secteurs les plus exposés à l’IA, comme les services financiers ou l’édition de logiciels, la productivité a presque quadruplé entre 2018 et 2024, passant de 7% à 27% (PwC, 2025). En France, l’IA générative pourrait augmenter la productivité de 33% en moyenne (Wüest Partner).

Les bénéfices concrets pour les salariés sont tout aussi impressionnants : grâce à l’IA, les professionnels de la vente parviennent à se libérer deux heures par jour (HubSpot, 2024), et 64% des salariés voient dans ce gain de temps la possibilité de se consacrer à des missions plus créatives (Tool Advisor, 2025). Les consultants juniors qui utilisent ChatGPT rédigent leurs synthèses 40% plus rapidement avec une meilleure qualité, et les développeurs travaillant avec GitHub Copilot vont 55% plus vite (Thunderbit, 2025).

Tous les secteurs sont concernés

L’erreur serait de croire que seuls certains secteurs ou métiers sont concernés par l’IA. La réalité est tout autre : du marketing à la vente, des ressources humaines à la logistique, de la santé à l’éducation, aucun domaine n’échappe à cette transformation.

Quelques exemples concrets d’utilisation de l’IA par secteur :

• Marketing : 73% des marketeurs jugent l’IA indispensable pour personnaliser l’expérience client, et 80% pensent qu’elle va révolutionner leur secteur d’ici 2025 (HubSpot).
• Vente : 80% des entreprises ont intégré des solutions IA dans leur processus de vente au cours des 12 derniers mois, avec une hausse de 50% du nombre de leads générés (Harvard Business Review).
• Ressources humaines : 79% des recruteurs utilisent l’IA générative pour rédiger des offres d’emploi et approcher des candidats (Hellowork, 2024).
• Service client : 53% des équipes parviennent à fournir un service client 24/7 grâce à l’IA (Intercom, 2025).

2. Ne pas former ses équipes, c’est prendre un risque Stratégique

Le risque de décrochage compétitif

Dans un environnement où l’IA redéfinit les règles du jeu, ne pas former ses collaborateurs revient à prendre un retard qui peut rapidement devenir irrattrapable. Les entreprises qui intègrent des outils d’IA dans leurs processus bénéficient d’un avantage compétitif considérable : 90% d’entre elles affirment que l’IA leur permet d’avoir un avantage sur leurs concurrents (Les Makers).

Les chiffres sont sans appel : en 2024, les entreprises les plus exposées à l’IA ont enregistré une croissance du chiffre d’affaires par employé trois fois supérieure à celles qui le sont moins (PwC, 2025). Cette différence se creuse année après année, créant un fossé qui sera de plus en plus difficile à combler pour les entreprises en retard.

Plus inquiétant encore : les entreprises qui forment massivement leurs équipes à l’IA ont 43% plus de chances de réussir leurs projets IA (Thunderbit, 2025). À l’inverse, seuls 54% des projets IA passent du pilote à la production, principalement en raison du manque de talents et de compétences internes.

La pénurie de compétences en IA : un défi majeur

Le marché du travail fait face à une pénurie critique de compétences en intelligence artificielle. Près de 50% des employeurs peinent à trouver des candidats avec des compétences avancées en IA et data science (Thunderbit, 2025). Cette situation crée une double problématique : d’un côté, les entreprises ne parviennent pas à recruter les talents dont elles ont besoin, et de l’autre, les collaborateurs non formés risquent de voir leur employabilité diminuer.

En France, les offres d’emploi nécessitant des compétences en IA ont été multipliées par 7 entre 2018 et 2023, passant de 11 000 à 77 000 offres (PwC, 2024). Cette croissance exponentielle témoigne d’une transformation profonde du marché de l’emploi, où la maîtrise de l’IA devient progressivement un prérequis dans de nombreux secteurs.

L’écart salarial lié aux compétences en IA se creuse

La maîtrise de l’IA représente désormais un levier salarial significatif. À poste équivalent, les collaborateurs disposant de compétences en IA, comme la capacité à savoir prompter, perçoivent en moyenne un salaire supérieur de 56% à celui de leurs pairs ne maîtrisant pas ces compétences (PwC, 2025). Cet écart, qui était de 25% l’année précédente, est en forte hausse et se constate dans tous les secteurs analysés.

Pour les collaborateurs, ne pas se former à l’IA signifie donc non seulement un risque pour leur employabilité, mais aussi un manque à gagner financier considérable. Pour les entreprises, cela représente une difficulté accrue à attirer et retenir les meilleurs talents.

3. Former aujourd’hui pour sécuriser l’emploi de demain

L’IA : destructrice ou créatrice d’emplois ?

La question de l’impact de l’IA sur l’emploi suscite autant d’espoirs que d’inquiétudes. Les prédictions varient considérablement selon les sources, mais un consensus émerge : l’IA va transformer profondément le marché du travail, en détruisant certains emplois tout en en créant de nombreux nouveaux.

Selon le World Economic Forum (2025), l’IA pourrait créer 170 millions de nouveaux emplois dans le monde tout en supprimant 92 millions de postes d’ici 2030, soit un solde positif de 78 millions d’emplois.

La réalité est que l’IA remplace des tâches, pas nécessairement des emplois complets. D’ici 2030, seuls 33% des tâches professionnelles seront effectuées par des êtres humains, contre 47% en 2024 (World Economic Forum, 2025). Mais cette transformation des tâches nécessite une montée en compétences massive : 39% des compétences clés requises sur le marché du travail devraient changer d’ici 2030 (World Economic Forum, 2025).

La formation : le rempart contre l’obsolescence professionnelle

Face à cette transformation, la formation devient le principal facteur de protection et d’adaptation. Les employeurs en ont conscience : 69% des PDG mondiaux pensent que la majorité de leurs équipes devront apprendre de nouvelles compétences d’ici 2030 (Thunderbit, 2025), et 75% des entreprises prévoient de lancer de vastes programmes de formation pour l’ensemble de leurs salariés entre 2025 et 2030 (Hellowork, 2025).

La prise de conscience est là, mais l’action tarde. Sur les trois prochaines années, seuls 19% des entreprises prévoient de former plus de 50% de leurs salariés sur l’intelligence artificielle (McKinsey, 2025). Ce décalage entre l’urgence identifiée et les actions concrètes crée un risque majeur pour les collaborateurs non formés.

Pourtant, la demande des salariés est bien présente. Selon une étude Odoxa, 6 salariés sur 10 jugent nécessaire que les entreprises proposent à leurs collaborateurs des formations et des conseils, prodigués par des spécialistes, pour utiliser l’intelligence artificielle dans leur quotidien professionnel. Cette attente témoigne d’une prise de conscience collective de l’importance de se former pour rester compétitif.

Les métiers de demain nécessitent une préparation dès aujourd’hui

Le marché de l’emploi se transforme à une vitesse inédite. Le nombre d’offres d’emploi mentionnant l’IA ou des compétences GPT a été multiplié par 4 en un an, passant de 16 000 en 2023 à plus de 66 000 en 2024 (Thunderbit, 2025). De nouveaux métiers émergent : Prompt Engineer, Éthicien IA, Product Manager IA, spécialiste de la maintenance IA…

Mais au-delà de ces métiers spécialisés, c’est l’ensemble des professions qui évoluent. Les compétences en IA deviennent transversales et nécessaires dans la plupart des fonctions. Un commercial doit savoir utiliser l’IA pour optimiser sa prospection, un marketeur pour personnaliser ses campagnes, un RH pour améliorer son recrutement, un comptable pour automatiser certaines tâches répétitives.

Les inscriptions aux cours en ligne liés à l’IA ont explosé de 1 500% depuis la sortie de ChatGPT (Thunderbit, 2025), témoignant d’un mouvement d’auto-formation massif. Mais cette initiative individuelle ne suffit pas : les entreprises ont la responsabilité d’accompagner structurellement leurs collaborateurs dans cette transition.

4. Comment mettre en place une stratégie de formation efficace

Commencer par sensibiliser tous les collaborateurs

La première étape d’une stratégie de formation réussie consiste à démystifier l’IA et à sensibiliser l’ensemble des collaborateurs. Il ne s’agit pas de former tout le monde à devenir développeur en IA, mais de donner à chacun une compréhension de base de ce qu’est l’intelligence artificielle, de ses possibilités et de ses limites.

Actuellement, 84% des Français affirment avoir déjà entendu parler des logiciels utilisant l’IA générative, mais 50% disent ne pas avoir une bonne compréhension de son fonctionnement (LearnThings, 2024). Ce décalage entre notoriété et compréhension explique en partie les craintes et résistances au changement. Une sensibilisation efficace permet de créer un terrain favorable à l’adoption de ces technologies.

Adapter la formation aux besoins de chaque métier

Une formation efficace ne peut pas être générique. Les besoins d’un commercial ne sont pas les mêmes que ceux d’un comptable. L’approche doit être pragmatique et orientée cas d’usage : montrer concrètement comment l’IA peut faciliter le travail quotidien de chaque fonction.

Les entreprises qui réussissent leur transformation IA adoptent généralement cette approche :

• Identifier les cas d’usage pertinents par métier : quelles tâches peuvent être optimisées ou automatisées ? Quels gains de temps concrets peuvent être obtenus ?
• Former par la pratique : les formations les plus efficaces sont celles qui permettent aux collaborateurs de manipuler directement les outils IA sur des cas réels de leur quotidien. 
• Favoriser l’apprentissage continu : l’IA évolue rapidement. La formation ne peut pas être un événement ponctuel mais doit s’inscrire dans une démarche d’apprentissage continue. 
• Créer des ambassadeurs IA : identifier dans chaque service des collaborateurs moteurs qui pourront accompagner leurs collègues et partager les bonnes pratiques.

Mesurer les résultats et ajuster en continu

Une stratégie de formation à l’IA doit s’accompagner d’indicateurs de suivi pour mesurer son efficacité.

Les entreprises qui adaptent leurs processus tous les trimestres en fonction des retours terrain constatent une satisfaction collaborateur supérieure (Neobrain, 2025). L’écoute et l’ajustement continu sont donc essentiels pour garantir le succès d’une démarche de formation à l’IA.

Investir dans la formation, c’est investir dans l’avenir

Le retour sur investissement de la formation à l’IA est démontré et les entreprises qui ont mis en place des programmes de formation constatent rapidement des bénéfices concrets : gain de temps, amélioration de la qualité du travail, augmentation de la satisfaction des collaborateurs, meilleure rétention des talents.

En France, 44% des entreprises ont déjà mis en place des programmes internes pour former leurs collaborateurs à ces nouvelles technologies (Robert Half, 2024). Ce chiffre, bien qu’encourageant, montre que plus de la moitié des entreprises n’ont pas encore pris le virage de la formation à l’IA. Pourtant, dans un contexte où 86% des entreprises s’attendent à ce que l’intelligence artificielle transforme leurs flux de travail d’ici 2030 (World Economic Forum, 2025), ne pas former ses équipes revient à hypothéquer sérieusement leur avenir.

Conclusion : former à l’IA, un impératif stratégique et humain

Former tous les salariés à l’intelligence artificielle est devenu une nécessité stratégique pour toutes les organisations, quelle que soit leur taille ou leur secteur d’activité.

Les chiffres sont sans appel : l’IA transforme déjà profondément tous les métiers, génère des gains de productivité spectaculaires pour ceux qui la maîtrisent, et creuse un écart croissant entre les entreprises et les collaborateurs formés et ceux qui ne le sont pas. Ne pas agir aujourd’hui, c’est prendre le risque d’un décrochage compétitif et d’une obsolescence professionnelle qui pourrait s’avérer irréversible.

Mais au-delà de l’impératif stratégique, la formation à l’IA est aussi un enjeu profondément humain. Il s’agit d’accompagner les collaborateurs dans une transition majeure, de leur donner les clés pour rester maîtres de leur avenir professionnel, et de construire ensemble un monde du travail où l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle se complètent au service de la performance et du bien-être.

La question n’est plus de savoir s’il faut former ses équipes à l’IA, mais comment le faire efficacement et rapidement. Les entreprises qui investiront dès aujourd’hui dans la montée en compétences de leurs collaborateurs seront celles qui prospéreront demain. Les autres risquent de se retrouver dépassées par une transformation qu’elles n’auront pas su anticiper.

Alors, quelle sera votre stratégie ? Attendre que la vague vous submerge, ou prendre les devants en formant dès maintenant vos équipes aux compétences qui feront la différence ? L’avenir appartient à ceux qui se préparent aujourd’hui.

Références

Harvard Business Review. Les entreprises qui intègrent des outils d’IA dans leur processus de vente constatent une hausse de 50% du nombre de leads générés.

Hellowork (2024). 79% des recruteurs utilisent l’IA générative pour rédiger des offres d’emploi et approcher des candidats.

Hellowork (2025). L’IA va détruire des millions d’emplois d’ici 2030… mais devrait en créer encore plus ! https://www.hellowork.com/fr-fr/medias/ia-emploi-futur.html

HubSpot (2023). 71% des salariés pensent que l’intelligence artificielle deviendra un outil de travail incontournable.

HubSpot (2024). Les statistiques IA à connaître en 2025. https://www.hubspot.fr/statistiques-intelligence-artificielle

INSEE (2024). Les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises en 2024. https://www.insee.fr/fr/statistiques/8604126

Intercom (2025). 53% des équipes parviennent à fournir un service client 24/7 grâce à l’IA.

ITG (2024). L’intelligence artificielle au travail, entre productivité améliorée et craintes. https://www.itg.fr/portage-salarial/actualites/2024-aout/intelligence-artificielle-travail-entre-productivite-amelioree-craintes

LearnThings (2024). 150 statistiques sur l’Intelligence Artificielle. https://www.learnthings.fr/statistiques-sur-lintelligence-artificielle/

Les Makers. 46 Statistiques sur l’Intelligence Artificielle (IA) en 2025. https://lesmakers.fr/statistiques-intelligence-artificielle/

McKinsey (2025). Sur les 3 prochaines années, seuls 19% des entreprises prévoient de former plus de 50% de leurs salariés sur l’intelligence artificielle.

Neobrain (2025). Les 20 statistiques essentielles de l’IA pour les équipes RH. https://www.neobrain.io/blog/adoption-intelligences-artificielles-entreprise

OCDE. 27% des emplois français menacés par l’IA d’ici 2030.

Orange Pro (2024). Usage de l’IA en entreprise : chiffres clés et statistiques. https://pro.orange.fr/lemag/usage-de-l-ia-en-entreprise-chiffres-cles-et-statistiques-CNT000002isfhV.html

PwC (2025). L’IA transforme le marché de l’emploi – AI Jobs Barometer 2025. https://www.pwc.fr/fr/publications/series/ai-jobs-barometer.html

Robert Half (2024). 44% des entreprises ont mis en place des programmes internes pour former leurs collaborateurs à l’IA.

Squid Impact (2025). IA en France : Chiffres clés et panorama de l’adoption en entreprise. https://www.squid-impact.fr/chiffres-cles-ia-france-entreprises-2025/

Thunderbit (2025). Les 140 statistiques incontournables sur l’intelligence artificielle en 2025. https://thunderbit.com/fr/blog/top-artificial-intelligence-stats

Tool Advisor (2025). 12 statistiques sur l’intelligence artificielle (IA) en 2025. https://tool-advisor.fr/blog/statistiques-intelligence-artificielle-ia/

World Economic Forum (2025). Future of Jobs Report 2025. 86% des entreprises s’attendent à ce que l’intelligence artificielle transforme leurs flux de travail d’ici 2030.

Wüest Partner. L’IA générative pourrait augmenter la productivité de 33% en moyenne en France.